教你用手势插件Activator寻找被盗的iPhone
手机被盗的事情总是不时的在发生,常常在朋友圈、微博上看到有人晒出手机被盗,请勿相信骗子的消息之类的消息。一部iPhone 5000+,谁丢了心里也不会好受,这就告诉我们在被盗前就需要做好防盗措施以及被盗之后的应急措施。越狱人士十有八九都有安装Activator这个手势插件,其实只要你好好设置一...
2024-01-10Office弹窗提醒怎么彻底解决?HEU KMS Activator最新版本使用教程
最近有不少用户在电脑中使用office软件的时候,电脑总是弹窗显示你的office不是正版,烦不胜烦。那么我们要怎么彻底关闭这个功能呢?今天小编就为大家带来一款激活修复工具HEU_KMS_Activator,一起看看吧! 系统之家唯一官网:www.xitongzhijia.net 01修复弹窗的方法详解 早期修复...
2024-01-10带有示例的Activator.CreateInstance的目的?
有人可以Activator.CreateInstance()详细解释目的吗?回答:假设您在MyFancyObject下面有一个像这样的课:class MyFancyObject{ public int A { get;set;}}它可以让您打开:String ClassName = "MyFancyObject";进入MyFancyObject obj;使用obj = (MyFancyObject)Activator.CreateInstance("MyAssembly", ClassName))然后可以执...
2024-01-10通过Quick Parts重用Ms Word中的常用内容
大多数人使用 Microsoft Office Word 来执行专业和个人性质的不同项目。在 Microsoft Word 用户必须创建多个文档的情况下,可能需要对其中一些文档使用相同的内容块。通过使用 Microsoft Office Word,您可以使用快速部件功能来创建、存储和重复使用内容片段。这些可重用的内容块称为构建块。构建块的示例可能包括合同的标准段落、公司地址或徽标、法律文件的...
2024-02-10《27寸LG UltraGear OLED游戏显示器》支持240Hz,0.03ms!
12月13日LG最新消息,《27寸LG UltraGear OLED游戏显示器》支持240Hz,0.03ms!一共共有27GR95QE和45GR95QE两种型号。 据悉,27寸LG UltraGear OLED游戏显示器拥有QHD(2560 x 1440)分辨率,240Hz刷新率和0.03ms灰阶响应时间,可流畅显示游戏画面。 同时,该显示器还覆盖了98.5%的DPI-3色域,兼容NVIDIA G-SYNC与FreeSync Premium,...
2024-01-10使用openstf对Android手机进行远程控制或者测试
openstf让你使用浏览器就可以在多个设备上进行实时测试。下面我们看看是openstf可以做的事情。这些事情并不是一个浏览器扩展可以相比的,如果你不需要那些强大功能,也可以选择一个浏览器扩展即可通过浏览器远程控制任何设备实时屏幕视图刷新速度可以达到30-40 FPS,具体取决于规格和Android版本。...
2024-01-10【Nodejs教程精选】upstart封装nodejs应用为系统服务
从零开始nodejs系列文章从零开始nodejs系列文章,将介绍如何利Javascript做为服务端脚本,通过Nodejs框架web开发。Nodejs框架是基于V8的引擎,是目前速度最快的Javascript引擎。chrome浏览器就基于V8,同时打开20-30个网页都很流畅。Nodejs标准的web开发框架Express,可以帮助我们迅速建立web站点,比起PHP的开发效率...
2024-01-10Python使用requests发送POST请求实例代码
本文研究的主要是Python使用requests发送POST请求的相关内容,具体介绍如下。一个http请求包括三个部分,为别为请求行,请求报头,消息主体,类似以下这样:请求行请求报头消息主体HTTP协议规定post提交的数据必须放在消息主体中,但是协议并没有规定必须使用什么编码方式。服务端通过是根据...
2024-01-10如何配置Spring-Boot应用程序以继续使用RestEasy?
我有一个旧的Web应用程序(纯servlet,没有Spring),我想以胖子的身份运行。这个程序提供了很多REST服务。我不想修改旧代码。如何配置Spring-Boot应用程序以继续使用RestEasy?回答:您可以使用RESTEasy Spring Boot启动器。这是您的操作方式:将下面的Maven依赖项添加到您的Spring Boot应用程序pom文件中。<dep...
2024-01-10【Java】jstat使用实用教程
大概阅读5分钟,本教程非常实用,清晰案例展示,建议收藏查询要监控的 java 进程号(pid)参考:https://javapub.blog.csdn.net/article/details/112383958@[toc]jstat简介Jstat位于java的bin目录下,主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控,包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。J...
2024-01-10如何在自定义JsonConverter中使用默认序列化
我有一个复杂的对象图,正在使用Json.NET进行序列化/反序列化。有些对象是从抽象类派生的,因此为了使反序列化正常工作,我需要创建一个customJsonConverter。它的唯一作用是在反序列化时选择抽象类的适当具体实现,并允许Json.NET继续进行。我要序列化时出现问题。我根本不需要做任何自定义。我希...
2024-01-10Java监听器Listener使用详解
监听器用于监听web应用中某些对象、信息的创建、销毁、增加,修改,删除等动作的发生,然后作出相应的响应处理。当范围对象的状态发生变化的时候,服务器自动调用监听器对象中的方法。常用于统计在线人数和在线用户,系统加载时进行信息初始化,统计网站的访问量等等。 分类: ...
2024-01-10Vue中使用JsonView来展示Json树的实例代码
前两天干活儿有个需求,在前端需要展示可折叠的Json树,供开发人员查看,这里采用JsonView组件来实现,它是一款用于展示Json的Vue组件,支持大体积的Json文件快速解析渲染,下面记录一下实现过程。1.首先先下载好JsonView的组件:JsonView.vue,组件代码如下:<template> <div class="bgView"> <div :class="['json-v...
2024-01-10centos7中如何安装vim?[vim使用教程]
Centos7 最新版本默认已经安装vim,可以使用命令查看是否安装:(推荐:vim教程)rpm -qa|grep vim输出结果如下,如无以下输出结果,则安装vim:vim-filesystem-7.4.160-4.el7.x86_64vim-minimal-7.4.160-4.el7.x86_64vim-enhanced-7.4.160-4.el7.x86_64vim-common-7.4.160-4.el7.x86_64centos7中安装vim的方法:在终端直接使用下面的命令即可安...
2024-01-10C语言SetConsoleCursorPosition函数使用方法
目录函数接口作用:测试代码1测试结果1测试代码2测试结果2函数接口BOOL WINAPI SetConsoleCursorPosition( _In_ HANDLE hConsoleOutput, _In_ COORD dwCursorPosition);作用:实现控制台光标定位测试代码1#include<stdio.h>#include<windows.h>int main(){ COORD pos = { 15,5 }; HANDLE hOut = GetStdHandle(ST...
2024-01-10流程图控件GoJS教程:内置GraphObject类各指数介绍(三)
GoJS是一款功能强大,快速且轻量级的流程图控件,可帮助你在JavaScript 和HTML5 Canvas程序中创建流程图,且极大地简化您的JavaScript / Canvas 程序。点击下载GoJS最新版相关内容推荐流程图控件GoJS教程:内置GraphObject类各指数介绍(一)流程图控件GoJS教程:内置GraphObject类各指数介绍(二)fromMaxLinks : number获...
2024-01-10五个简单的 Torch 例子
上一讲我们已经安装好了 Torch,接下来我们将会列出 5 个简单的 Torch 入门操作案例:require 'torch'自动引入 Torch,代替你引入 th1、定义正定二次型rand() 产生均匀分布的拉张量t() 调换一个张量(注意,它返回一个新的视图)dot() 执行2张量之间的点积eye() 返回一个单位矩阵* 运算符对矩阵(执行矩阵...
2024-01-10pytorch加载语音类自定义数据集的方法教程
前言 pytorch对一下常用的公开数据集有很方便的API接口,但是当我们需要使用自己的数据集训练神经网络时,就需要自定义数据集,在pytorch中,提供了一些类,方便我们定义自己的数据集合torch.utils.data.Dataset:所有继承他的子类都应该重写 __len()__ , __getitem()__ 这两个方法 __len()__ :返回数...
2024-01-10利用PHP扩展Xhprof分析项目性能实践教程
一、背景项目即将上线,想通过一些工具来分析代码的稳定性和效率,想起在上个团队时使用过的xhprof扩展;因为换了新电脑,所以需要重新编译此扩展,现将安装与实际排查过程完整记录下来,方便自己回顾和帮助更多的读者。XHProf 是 FaceBook 开发的一个函数级别的 PHP 分层分析器。数据收集部分...
2024-01-10pytorch自定义二值化网络层方式
任务要求:自定义一个层主要是定义该层的实现函数,只需要重载Function的forward和backward函数即可,如下:import torchfrom torch.autograd import Functionfrom torch.autograd import Variable定义二值化函数class BinarizedF(Function): def forward(self, input): self.save_for_backward(input) a = torch.ones...
2024-01-10MAC怎么升级MacOS Monterey,5个简单教程
您对在 Mac 上安装 macOS Monterey 感到兴奋吗?MacOS Monterey 的发布日期是 10 月 25 日星期一,无论您是想立即安装它,还是过了一段时间后,您都可能需要提前采取一些措施,让您的 Mac 为新系统做好准备软件发布。在 Mac 上安装 macOS Monterey(版本 12)之前,我们将介绍一些程序和注意事项。如何通过 5 个简单步骤为 MacOS Mo...
2024-02-09Pytorch实现各种2d卷积示例
普通卷积使用nn.Conv2d(),一般还会接上BN和ReLu参数量NNCin*Cout+Cout(如果有bias,相对来说表示对参数量影响很小,所以后面不考虑)class ConvBNReLU(nn.Module): def __init__(self, C_in, C_out, kernel_size, stride, padding, affine=True): super(ConvBNReLU, self).__init__() self.op = nn.Sequential( nn.Con...
2024-01-10解决Pytorch训练过程中loss不下降的问题
在使用Pytorch进行神经网络训练时,有时会遇到训练学习率不下降的问题。出现这种问题的可能原因有很多,包括学习率过小,数据没有进行Normalization等。不过除了这些常规的原因,还有一种难以发现的原因:在计算loss时数据维数不匹配。下面是我的代码:loss_function = torch.nn.MSE_loss()optimizer.zero_grad()...
2024-01-10pytorch对梯度进行可视化进行梯度检查教程
目的: 在训练神经网络的时候,有时候需要自己写操作,比如faster_rcnn中的roi_pooling,我们可以可视化前向传播的图像和反向传播的梯度图像,前向传播可以检查流程和计算的正确性,而反向传播则可以大概检查流程的正确性。实验可视化rroi_align的梯度1.pytorch 0.4.1及之前,需要声明需要参数,这里将...
2024-01-10pytorch实现CNN卷积神经网络
本文为大家讲解了pytorch实现CNN卷积神经网络,供大家参考,具体内容如下我对卷积神经网络的一些认识 卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络,由于其具有局部感受野等特性,让其与人眼识别图像具有相似性,因此被广泛应用于图像识别中,本人是研究机械故障诊断方面的,一般利...
2024-01-10