教你用手势插件Activator寻找被盗的iPhone
手机被盗的事情总是不时的在发生，常常在朋友圈、微博上看到有人晒出手机被盗，请勿相信骗子的消息之类的消息。一部iPhone 5000+，谁丢了心里也不会好受，这就告诉我们在被盗前就需要做好防盗措施以及被盗之后的应急措施。越狱人士十有八九都有安装Activator这个手势插件，其实只要你好好设置一...
2024-01-10
Office弹窗提醒怎么彻底解决？HEU KMS Activator最新版本使用教程
最近有不少用户在电脑中使用office软件的时候，电脑总是弹窗显示你的office不是正版，烦不胜烦。那么我们要怎么彻底关闭这个功能呢？今天小编就为大家带来一款激活修复工具HEU_KMS_Activator，一起看看吧！ 系统之家唯一官网：www.xitongzhijia.net 01修复弹窗的方法详解 早期修复...
2024-01-10
带有示例的Activator.CreateInstance的目的？
有人可以Activator.CreateInstance()详细解释目的吗？回答：假设您在MyFancyObject下面有一个像这样的课：class MyFancyObject{ public int A { get;set;}}它可以让您打开：String ClassName = "MyFancyObject";进入MyFancyObject obj;使用obj = (MyFancyObject)Activator.CreateInstance("MyAssembly", ClassName))然后可以执...
2024-01-10
通过Quick Parts重用Ms Word中的常用内容
大多数人使用 Microsoft Office Word 来执行专业和个人性质的不同项目。在 Microsoft Word 用户必须创建多个文档的情况下，可能需要对其中一些文档使用相同的内容块。通过使用 Microsoft Office Word，您可以使用快速部件功能来创建、存储和重复使用内容片段。这些可重用的内容块称为构建块。构建块的示例可能包括合同的标准段落、公司地址或徽标、法律文件的...
2024-02-10
《27寸LG UltraGear OLED游戏显示器》支持240Hz，0.03ms！
12月13日LG最新消息，《27寸LG UltraGear OLED游戏显示器》支持240Hz，0.03ms！一共共有27GR95QE和45GR95QE两种型号。 据悉，27寸LG UltraGear OLED游戏显示器拥有QHD（2560 x 1440）分辨率，240Hz刷新率和0.03ms灰阶响应时间，可流畅显示游戏画面。 同时，该显示器还覆盖了98.5%的DPI-3色域，兼容NVIDIA G-SYNC与FreeSync Premium，...
2024-01-10Python 使用PIL中的resize进行缩放的实例讲解
今天突然发现自己缩放程序有问题，图片缩放尺度大了就会失真。小编一直使用的是缩小的功能，图片缩小整体0.7还可以，整体缩小0.65就会有部分的信息丢失，怎奈我的图都是大图，没办法只能寻找解决方法。原来代码img = img.resize((width, height))后来找资料发现 PIL带ANTIALIAS滤镜缩放结果所以将代码...
2024-01-10vue多页面项目中路由使用history模式的方法
前言之前写了一个vue项目中需要添加一个打印的页面，需要使用多页面的模式进行开发，vue-cli3出初始化的项目配置多页面还是很容易的，但是发现print.html没有办法配置history模式的路由，一旦使用history模式的路由。写了一个简单的demo在网上寻求帮助没有能解决问题，后来没有办法只能使用hash模式完...
2024-01-10详解在IDEA中使用MyBatis Generator逆向工程生成代码
本文介绍一下用Maven工具如何生成Mybatis的代码及映射的文件。一、配置Maven pom.xml 文件在pom.xml增加以下插件：<build> <finalName>zsxt</finalName> <plugins> <plugin> <groupId>org.mybatis.generator</groupId> <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId> <version>1.3.2</version> ...
2024-01-10![centos7中如何安装vim？[vim使用教程]](/wp-content/uploads/thumbs/678841_thumbnail.jpg)
centos7中如何安装vim？[vim使用教程]
Centos7 最新版本默认已经安装vim，可以使用命令查看是否安装：（推荐：vim教程）rpm -qa|grep vim输出结果如下，如无以下输出结果，则安装vim：vim-filesystem-7.4.160-4.el7.x86_64vim-minimal-7.4.160-4.el7.x86_64vim-enhanced-7.4.160-4.el7.x86_64vim-common-7.4.160-4.el7.x86_64centos7中安装vim的方法：在终端直接使用下面的命令即可安...
2024-01-10使用Tensorflow Estimator API仅对验证集合图像的子集创建图像汇总API
我正在尝试添加图像汇总操作，以便可视化我的网络如何管理以重新构建验证集的输入。但是，由于验证集中的图像太多，我只想绘制它们的一小部分。使用Tensorflow Estimator API仅对验证集合图像的子集创建图像汇总API我设法通过手动训练循环来达到这个目标，但我很努力地用新的Tensorflow估算器/实验/...
2024-01-10
使用openstf对Android手机进行远程控制或者测试
openstf让你使用浏览器就可以在多个设备上进行实时测试。下面我们看看是openstf可以做的事情。这些事情并不是一个浏览器扩展可以相比的，如果你不需要那些强大功能，也可以选择一个浏览器扩展即可通过浏览器远程控制任何设备实时屏幕视图刷新速度可以达到30-40 FPS，具体取决于规格和Android版本。...
2024-01-10如何配置Spring-Boot应用程序以继续使用RestEasy？
我有一个旧的Web应用程序（纯servlet，没有Spring），我想以胖子的身份运行。这个程序提供了很多REST服务。我不想修改旧代码。如何配置Spring-Boot应用程序以继续使用RestEasy？回答：您可以使用RESTEasy Spring Boot启动器。这是您的操作方式：将下面的Maven依赖项添加到您的Spring Boot应用程序pom文件中。<dep...
2024-01-10SonarQube抱怨将ResponseEntity与通配符一起使用
我使用SpringBoot进行REST Web服务开发，并使用SonarQube进行静态分析。我的应用程序中有一些端点，它们的外观如下：@PostMappingResponseEntity<?> addSomething(@RequestBody Some object) { // some code there return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT);}SonarQube抱怨将ResponseEntity与通配符一起使用，并向我报告...
2024-01-10
Shiro会话登录使用共享Session还是JWT?
共享Session也可以实现集群环境下登录，还有使用JWT的必要吗？并且JWT生成Token，里面带有大量信息可能造成信息外泄的风险，Token较长，可能造成请求header信息比请求参数都要大，所以为什么还使用JWT呢？回答：因为培训班教了JWT/一些快速开发框架用了JWTJWT并不适合做用户的session，因为体积略大，而且不方便做踢出如果只考虑web端，cookie session完全够...
2024-03-07
vue-resource 拦截器interceptors使用详解
前言拦截器-interceptor在现代的一些前端框架上，拦截器基本上是很基础但很重要的一环，比如Angular原生就支持拦截器配置，VUE的Axios模块也给我们提供了拦截器配置，那么拦截器到底是什么，它有什么用？拦截器能帮助我们解决的添加统一的request的参数比如header中加入X-Requested-With，比如客户端...
2024-01-10Pytorch实现各种2d卷积示例
普通卷积使用nn.Conv2d()，一般还会接上BN和ReLu参数量NNCin*Cout+Cout(如果有bias，相对来说表示对参数量影响很小，所以后面不考虑)class ConvBNReLU(nn.Module): def __init__(self, C_in, C_out, kernel_size, stride, padding, affine=True): super(ConvBNReLU, self).__init__() self.op = nn.Sequential( nn.Con...
2024-01-10解决Pytorch训练过程中loss不下降的问题
在使用Pytorch进行神经网络训练时，有时会遇到训练学习率不下降的问题。出现这种问题的可能原因有很多，包括学习率过小，数据没有进行Normalization等。不过除了这些常规的原因，还有一种难以发现的原因：在计算loss时数据维数不匹配。下面是我的代码：loss_function = torch.nn.MSE_loss()optimizer.zero_grad()...
2024-01-10pytorch对梯度进行可视化进行梯度检查教程
目的： 在训练神经网络的时候，有时候需要自己写操作，比如faster_rcnn中的roi_pooling，我们可以可视化前向传播的图像和反向传播的梯度图像，前向传播可以检查流程和计算的正确性，而反向传播则可以大概检查流程的正确性。实验可视化rroi_align的梯度1.pytorch 0.4.1及之前，需要声明需要参数，这里将...
2024-01-10typecho插件编写教程（一）:Hello World
最近老高正在编写一个关于typecho的插件，由于typecho不像wordpress，有那么多的文档参考，写一个插件还是遇到了很多的坑，不过随着研究的不断深入，老高也慢慢上手了，于是总结出此篇编写教程分享给大家！I. 从HelloWorld说起基本信息想必想要开发typecho的你一定阅读过官方示例插件HelloWorld的源码吧...
2024-01-10pytorch实现CNN卷积神经网络
本文为大家讲解了pytorch实现CNN卷积神经网络，供大家参考，具体内容如下我对卷积神经网络的一些认识 卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络，由于其具有局部感受野等特性，让其与人眼识别图像具有相似性，因此被广泛应用于图像识别中，本人是研究机械故障诊断方面的，一般利...
2024-01-10
PycharmAutopep8配置教程
简介Python语言的编码遵从PEP8规范，Autopep8工具能够依据PEP8规范，快速对代码文件进行规范检查并自动排版。对于变量名，类名，函数名等，会给出提示信息，需要工程师手动修改。安装pip install autopep8在Pycharm中集成Autopep8File -> Settings… ->Tools -> External Tools -> 点击“+”号添加在添加界面，有5处...
2024-01-10pytorch梯度剪裁方式
我就废话不多说，看例子吧！import torch.nn as nnoutputs = model(data)loss= loss_fn(outputs, target)optimizer.zero_grad()loss.backward()nn.utils.clip_grad_norm_(model.parameters(), max_norm=20, norm_type=2)optimizer.step()nn.utils.clip_grad_norm_ 的参数：parameters – 一个基于变量的...
2024-01-10C# GroupBy的基本使用教程
起因今天在公司做一个需求的时候，写的是面条代码，一个方法直接从头写到尾，其中用到了GroupBy，且GroupBy的KeySelector是多个属性而不是单个属性。但是公司最近推行Clean Code，要让代码有可读性。且作为一个有追求的程序员，肯定是不能写面条代码的，要对代码进行拆分。重构前GroupBy大概是这样...
2024-01-10将Pytorch模型从CPU转换成GPU的实现方法
最近将Pytorch程序迁移到GPU上去的一些工作和思考环境：Ubuntu 16.04.3Python版本：3.5.2Pytorch版本：0.4.00. 序言大家知道，在深度学习中使用GPU来对模型进行训练是可以通过并行化其计算来提高运行效率，这里就不多谈了。最近申请到了实验室的服务器来跑程序，成功将我简陋的程序改成了“高大上”GPU...
2024-01-10
流程图控件GoJS教程：内置GraphObject类各指数介绍(三)
GoJS是一款功能强大，快速且轻量级的流程图控件，可帮助你在JavaScript 和HTML5 Canvas程序中创建流程图，且极大地简化您的JavaScript / Canvas 程序。点击下载GoJS最新版相关内容推荐流程图控件GoJS教程：内置GraphObject类各指数介绍(一)流程图控件GoJS教程：内置GraphObject类各指数介绍(二)fromMaxLinks : number获...
2024-01-10
